米国の木は、環境上のメリットを通じて1,000億ドル以上の節約をもたらす可能性がありますが、脅威の増大に直面しています。

オーク萎凋病（Bretziella fagacearum）の脅威にさらされているオークの木（Quercus ellipsoidalis）。 クレジット：Jeannine Cavender-Bares（CC-BY 4.0、creativecommons.org /licenses / by / 4.0 /） 生態系サービスの概念により、研究者は自然が人々に貢献する利益を金銭的単位に定量化することができます。 4月5日にオープンアクセスジャーナルに掲載された研究 PLOSの持続可能性と変革 ミネソタ大学セントポール校のJeannineCavender-BaresとStephenPolaskyらは、樹木が木製品、食用作物、とクリスマスの木。 樹木は、温室効果ガスを隔離して貯蔵し、大気汚染物質をろ過し、木材、食品、その他の製品を提供します。 しかし、米国本土の森林やプランテーションで成長している400の個々の樹種と樹木系統のサービス価値はこれまで知られていませんでした。 米国の木の生態系サービスの価値を決定するために、研究者は木の価値をマッピングし、すべての米国の木の種と系統のこれらのサービスへの経済的貢献を計算しました。 彼らは、提供された利益の価値からこれらのサービスを生み出すために発生した直接コストを差し引いたものを計算することによって、5つの樹木関連の生態系サービスの正味価値を測定しました。 5つの主要な生態系サービスには、炭素貯蔵による気候調節サービス、人間の健康に害を及ぼす空気からの粒子状物質のろ過、および木製品、食用作物、クリスマスツリーの生産によるプロビジョニングサービスが含まれます。 研究者は、樹木によって生成されたこれら5つの生態系サービスの価値が年間合計1,140億ドルであることを発見しました。 樹木バイオマスの炭素貯留は、正味年間価値の51％を占め、大気質規制による人の健康被害を防ぎ、年間価値の37％に貢献しました。 正味年間価値の残りの12％は、プロビジョニングサービスによるものです。 松と樫の木は最も価値があり、年間純利益はそれぞれ254億ドルと223億ドルでした。 […]

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天の川の季節が始まります！ ここの写真

EarthSkyコミュニティの写真で表示します。 | スティーブプライス ラストチャンスデザート、ユタ州は、2022年4月2日にこの画像を撮影しました。スティーブは次のように書いています。 私の州には、多くの暗い空を見る場所があります。ラストチャンスデザートが私のお気に入りです。 私のセッションの間、時々緑の大気光があり、衛星、航空機、そしていくつかの隕石もありました。 少なくとも1つはキャプチャしたと確信しています。」 ありがとう、スティーブ！ 毎年この頃、私たちは天の川銀河の星空のバンドの早朝の捕獲が空を横切って伸びているのを見始めます。 銀河は私たちを宇宙で取り囲んでいます。 しかし、地球から見た銀河中心に向かって見たその最も豊かな部分は、この時期の朝の空に戻ってきます。 銀河の最高の景色は、銀河が8月頃の夕方に最高になるまで、早くから早く見えます。 天の川の写真をもっと見る EarthSkyコミュニティの写真で表示します。 | フアン・シプリアーノ・エスカー・デルガード で カンポラサリーナ、メキシコのソノラは、2022年3月29日にこの画像を撮影しました。フアンは次のように書いています。「銀河中心をお楽しみください。」 ありがとう、フアン！ EarthSkyコミュニティの写真で表示します。 | マーク・トソ この天の川と砂漠の風景をキャプチャしました シルバーアイランド山脈の火山ピーク、ユタ州、2022年3月27日。マークは次のように書いています。 荒涼とした厳粛な場所がこの場所を最もよく表しています。 […]

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XboxスタジオTheCoalitionがUnrealEngine5の映画テストを共有

出典：Xbox Game Studios 火曜日のEpicGamesのStateofUnrealストリーム中に、カナダのXboxスタジオThe Coalitionのチームが開発者ショーケースに参加し、チームがEpicの最新テクノロジーで何をしているのかをデモンストレーションしました。 Coalitionは、TheCavernと呼ばれる映画のようなUnrealEngine5テクニカルテストを共有しました。 これは、今後のゲームを表すことを意図したものではなく、代わりにEpicの最新のエンジンテクノロジーによるスタジオの新しい進歩を紹介しています。 以下の映画のテストを見ることができます： このテストは、TheCoalitionの以前のAlphaPoint UnrealEngine5技術テストとキャラクターレンダリングに基づいています。 TheCoalitionのスタジオテクニカルディレクターであるKateRaynerは、Unreal Engine 5を使用すると、全体的な詳細が「100倍以上」可能であると主張しています。チームは火曜日のすべての開発者向けの一般リリースに先立ち、テクノロジーに早期にアクセスできました。 「眼球の詳細を見るだけで、頂点とポリゴンの数は、前世代のゲームでキャラクター全体があったであろう数と同等です」とRaynor氏は説明します。 このテクノロジーを使用している他のXboxGameStudiosチームには、inXile Entertainment、Undead Labs、Obsidian Entertainment、The Initiativeなどがあり、UnrealEngine5の進歩を追求しているのはCoalitionだけではありません。 Coalitionは、その調査結果をこれらの他のXboxスタジオと共有し、XboxのAdvancedTechnologyGroupと協力しています。 すべての世界のベスト Xbox Game PassUltimate3か月サブスクリプション XboxGamePassとXboxLiveゴールドが1つに […]

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修正：レゴスターウォーズスカイウォーカー佐賀が起動しない、またはPCに読み込まれない

レゴスターウォーズ：スカイウォーカー佐賀は、トラベラーズテイルズによって開発され、2022年4月にワーナーブラザーズインタラクティブエンターテインメントによって公開された、レゴをテーマにしたアクションアドベンチャービデオゲームです。
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ピザを作るためにロボットを教えることは、AIを前進させ、ピザを小屋から出すことができます

MITの研究者は、ロボットがピザを作るときに人間のように考えることができる新しいAI手法を開発しています。 ロボットシステムのフレームワークは、ロボットが複雑な生地操作タスクを長期間にわたって実行できるようにすることを目的とした2段階の学習プロセスを使用します。 誰かがピザが作られていると考えるとき、ピザ屋の誰かが回転する生地の輪を空中に投げているイメージが思い浮かぶかもしれません。 しかし、ピザのベースとなる生地を作るプロセスは、私たち人間が考えるほど単純ではありません。 まあ、とにかくロボットのために。 これは、生地が変形可能な物体であり、準備中にさまざまな形で形を変えることができるためです。 ロボットの場合、このプロセスは非常に困難な場合があります。これは、多くの可能な選択肢を備えた長い一連のステップが必要であり、学習プロセスは通常、試行錯誤によって行われます。 MITの研究者は、このジレンマの解決策を作成したと信じています。 彼らは、DiffSkillと呼ばれる新しい方法を考案しました。これは、他の機械学習方法を超えながら、生地の切断や広げなどのシミュレーションで複雑な操作タスクを実行できます。 「この方法は、人間としての私たちの行動計画に近いものです。 人間が長期的な仕事をするとき、私たちはすべての詳細を書き留めているわけではありません。 コンピューター科学人工知能の大学院生であるYunzhuLiは、次のように述べています。研究所（CSAIL）、およびDiffSkillを紹介する研究論文の著者。 研究者グループは、2段階の学習プロセスを利用するロボット操作システムのフレームワークを開発しました。 1つ目は、タスクを完了するためにロボットが実行する必要のある各ステップを解決する「教師」アルゴリズムです。 第2段階は、タスクをいつどのように達成するかについての抽象的なアイデアを学習するようにロボットをトレーニングする「学生」の機械学習モデルです。 MITの画像提供 DiffSkillフレームワークの「教師」は、オブジェクトの初期状態とターゲットの場所が互いに近い、短期間のタスクに焦点を当てています。 この軌道最適化は、現実世界の物理学を模倣するシミュレーターで動作し、その情報を使用して、生地が各段階でどのように移動する必要があるかを一度に1つずつ学習し、それらの軌道を出力します。 その後、「学生」ニューラルネットワークは教師を模倣することを学習します。 2つのカメラ画像を入力として使用します。1つは現在の状態の生地を示し、もう1つは最終的な形の生地を示します。 次に、ニューラルネットワークは、タスクを完了するために必要なさまざまなスキルをまとめる方法を決定するための高レベルの計画を作成します。 その時点で、必要なスキルごとに短い範囲の軌道が生成され、コマンドがツールに直接送信されます。 研究者が発見したのは、 DiffSkillテクニック 強化学習に依存する他の手法と比較したところ、それはそれらを上回りました。 […]

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GMとホンダは手頃な価格のEVの約束と協力します–レビューオタク

ホンダ GMとホンダはすでに2024年に米国に来る2台のEVを開発するために協力していますが、ホンダプロローグSUVのように、今日、2台はパートナーシップを拡大し、より手頃な価格のEVが間もなく登場することを約束します。 による プレスリリース、両自動車メーカーが協力して「手頃な価格の電気自動車シリーズを共同開発」し、2027年までに到着することを期待しています。それはこの時点で数年先ですが、ホンダとGMが電化に成功するための準備を整えています。 予想通り、パートナーシップはGMのUltiumバッテリー技術とそのパートナーであるLGに依存してバッテリーセルを大量生産します。 この契約により、2つの自動車ブランドは、設計、新技術、調達戦略などを共有しながら、迅速で効率的な製造プロセスのために機器を標準化することができます。 「GMとホンダは、北米、南米、中国の主要市場を含む世界規模で手頃な価格で望ましいEVを提供するために、最高の技術、設計、製造戦略を共有します。」 GMのCEO兼議長のメアリーバーラは言った。 特に、ホンダもGMも手頃な価格の電気自動車に焦点を当てたいと考えており、発表中に「手頃な価格」という言葉が何度か使用されました。 彼らは、手頃な価格のコンパクトなクロスオーバーEVを作成することによって、野心的な目標を開始します。 不思議に思う人にとって、これはホンダにとって素晴らしい動きであり、現在、電気自動車の競争のほとんどに遅れをとっています。 奇妙なことに、ホンダはまた、電子機器から自動車分野に移行するという野心的な目標でソニーと提携しました。 基本的に、ホンダとGMは技術を交換し、コストを削減しながらプロセスを合理化する方法を見つけ、最終的には高品質でありながら手頃な価格のEVを世界規模で提供するようです。 GMのUltiumプラットフォームで動作する、Sonyのインフォテインメント電子機器であるHondaを素晴らしいものにするすべてを備えた新しいHondaEVを想像してみてください。 経由 Engadget

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2022年に写真で服を見つけるための10のAndroidアプリ

2021年に写真で服を見つけるための10のAndroidアプリ たまに、あなたが欲しいと思う服や衣服に出くわしたかもしれないと私たちはかなり確信しています。 ソーシャルメディアをスクロールしたり、雑誌をめくったりしながら、服を見たことがあるかもしれません。 その時、あなたは服を識別するためのShazamのようなサービスを望んでいたかもしれません。 Playストアには無料でできるアプリがたくさんあるので、服を識別するためのShazamのようなサービスを利用することはもはや夢ではありません。 Androidは、その大規模なアプリエコシステムと、プラットフォーム上の衣服を識別するアプリで常に知られています。 この記事では、写真で服を見つけるのに役立つ最高のAndroidアプリのリストを紹介します。 これらのアプリを使用すると、インターネットで見た、または公の場で出会ったかわいいドレスやクールなショーをすばやく特定できます。 それでは、リストを調べてみましょう。 写真で服を見つけるための10の最高のアプリのリスト 衣服を識別するために利用できるサードパーティのAndroidアプリがたくさんあることは注目に値します。 しかし、それらのすべてが信頼でき、正確であるわけではありません。 それでは、チェックしてみましょう。 1.1。 ImageSearchMan ImageSearchManは、GooglePlayストアから入手できる無料のAndroidアプリです。 ImageSearchManを使用すると、キーワードまたは画像ファイルで画像を検索できます。 このアプリは写真で服を見つけるようには設計されていませんが、それでもその目的で使用できます。 写真を見つけたら、他のアプリと共有したり、画像をダウンロードしたり、壁紙として設定したりできます。 2.2。 シャナップ Shnapは、写真で服を見つけることができるAndroidアプリです。 画像やアイテムにカーソルを合わせて[Shnap]ボタンをクリックするだけで、Shnapは画像と一致し、そのアイテムを購入できるすべての店舗の場所を提供します。 このアプリは写真で服を見つけるためだけに設計されており、他のアイテムでは機能しません。 Shnapの唯一の欠点は、多くのバグがあることです。 […]

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PS5 Restock Tracker：4月5日火曜日のコンソールの場所

エイプリルフールには、企業が PS5 少し違った方法で補充します。 GameStopとBestBuyは、週末の補充でみんなを驚かせましたが、これは基本的には起こりません。 そして、PS5の補充の気まぐれな子供ジェイク・ランドールは、ターゲットの補充が金曜日に来ると言いました、しかし、それはパンアウトしませんでした。 ランドールはほとんどの場所にたくさんのコンソールが在庫にあることを確認したので、ターゲットからの次のPS5の補充はいつでも起こる可能性があります。 ターゲットは早朝のPS5の補充を好む傾向があり、通常は午前6時（太平洋標準時）頃に開始されますが、準備が難しい場合があります。 この潜在的なPS5の補充以外に、他の小売業者は大きな発表をしていません-したがって、驚きの午後の補充は、今日の最善の策である可能性があります。 コンソールを手に入れるのを待ちたくない場合、最善の策は、午後にサプライズで補充するか、StockXまたはeBayを介してコンソールのより高い値札を受け入れることです。 PS5を手に入れるのに役立つヒント、コツ、アドバイスをいくつか紹介します。 Twitterで誰かがあなたにコンソールを売ろうと申し出ているのを見たら、それはほぼ間違いなく詐欺です。 これらの人々を避けてください。 該当する場合、 アプリを使用する ブラウザの代わりに購入を完了するため。 アプリはモバイルブラウザよりも頻繁に高速であるだけでなく、複数のコンピュータで購入しようとしている場合は、アプリとブラウザを同時に使用するのも簡単です。 PS5の補充は、午前よりも午後と夕方に多く見られます。 計画外の補充の可能性は、太平洋標準時の午前10時（太平洋標準時の午後1時）以降に劇的に上昇する傾向があるため、いつ確認するか迷っている場合は、通常、それが開始するのに最適な時間です。 PS5の補充は週末にはほとんど起こりません。 補充が開始され、すぐに画面に「在庫切れ」と表示された場合は、 あきらめないでください。 画面を数回更新して、試してください。 一部の小売業者は、ボットがすべてのコンソールを入手できないようにするために、コンソールを波状にリリースしています。 買い物をする小売店のアカウントを設定してログインします。 個人的な経験から言えば、カートにコンソールを入れて、支払いと配送の情報を入力する貴重な秒数を無駄にしなければならなかったので、それを見逃すのは壊滅的です。 […]

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Xbox Game Passの4月のラインナップは、ヘビーヒッターでリードしています

マイクロソフトは4月のXboxGamePassのラインナップを発表しました。これには、いくつかのビッグゲームが含まれています。 このリストには、いくつかの新しい日付と日付のリリースと2021年の隠された宝石が含まれています。 今月の提供物の中でおそらく最も注目に値するのは MLB The Show 22、本日4月5日から利用可能になります。この毎年恒例の野球シムは、歴史的にPlayStationコンソールにのみ存在していた、Sonyが開発および公開したタイトルであり、Microsoftのサブスクリプションサービスへの初日追加として少し驚くべきものです。 これが将来にとって何を意味するのかは定かではありませんが、ソニーとマイクロソフトの関係にとって新しい方向への興味深い一歩です。 4月にサービスに上陸するもう1つの大規模なタイトルは ライフイズストレンジ：トゥルーカラーズ、スクウェア・エニックスの物語ベースの探検フランチャイズの最新の続編。 全体的に批評家とは少し二極化したものの、シリーズの典型的な千鳥状のチャプターリリース形式を避けて、よりまとまりのある体験を支持したことで賞賛されました。感情的な物語のファンをチェックする価値があります。 これが4月のゲームパスゲームの完全なリストです。 クリケット22 （クラウド/コンソール）–4月5日 MLB The Show 22 （クラウド/コンソール）–4月5日 チャイナタウン探偵事務所 （クラウド/コンソール/ PC）–4月7日 ドラゴンエイジ2 （EA Play経由のクラウド）–4月7日 […]

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