3つの要点 ?? 正常時系列データの中にも多様性があり、限られた訓練データより得られない情報を補うために自己教師学習と適応的記憶融合を適用 ?? 軽量化しても性能劣化が少なく、高速であることもこのモデルの特長 ?? モデルの精度を上げるには、データ（信号）の振る舞いに対しての深い洞察力が重要 …
3つの要点 ?? 正常時系列データの中にも多様性があり、限られた訓練データより得られない情報を補うために自己教師学習と適応的記憶融合を適用 ?? 軽量化しても性能劣化が少なく、高速であることもこのモデルの特長 ?? モデルの精度を上げるには、データ（信号）の振る舞いに対しての深い洞察力が重要 …