3つの要点 ?? UNetとTransformerを組み合わせたモデルTransUNetを提案 ?? CNNの局所性とTransformerの長期依存性の組み合わせが重要 ?? 2つの医用画像データセットで、従来の手法を超えるセグメンテーション精度を実現 AutoFormer: Searching Transformers for Visual Recognition written by Jieneng …
3つの要点 ?? UNetとTransformerを組み合わせたモデルTransUNetを提案 ?? CNNの局所性とTransformerの長期依存性の組み合わせが重要 ?? 2つの医用画像データセットで、従来の手法を超えるセグメンテーション精度を実現 AutoFormer: Searching Transformers for Visual Recognition written by Jieneng …