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3つの要点 ?? 従来の古典的、あるいは深層学習モデルではとらえ切れなかった多変量時系列に特有の3つの異状パターンを明示的に把握できるフレームワークFMUADを提案しました ?? モジュラー構造と、簡潔さを考慮した損失関数が特徴的です ?? SOTAと同じ実世界データセットで比較したところ、精度とリコ…