連載目次 用語解説 機械学習や予測分析（データマイニングなど）におけるドリフト（Drift）とは、何らかの「予期せぬ変化」によって、モデルの予測性能が時間経過とともに劣化していくことを指す。モデルドリフト（Model drift）やModel decay（モデルの衰退）、Model staleness（モデルの陳腐化）など…
連載目次 用語解説 機械学習や予測分析（データマイニングなど）におけるドリフト（Drift）とは、何らかの「予期せぬ変化」によって、モデルの予測性能が時間経過とともに劣化していくことを指す。モデルドリフト（Model drift）やModel decay（モデルの衰退）、Model staleness（モデルの陳腐化）など…