東京工業大学(東工大)は2月24日、エッジ端末でのAI応用の発展に向けて今後さらに重要となる、ディープラーニング技術の「深層ニューラルネットワーク」(DNN)モデルの高効率な推論を実現する「隠れニューラルネットワーク」(HNN)理論を利用した低消費電力型の新規アクセラレータLSIの試作チップを開発し…
東京工業大学(東工大)は2月24日、エッジ端末でのAI応用の発展に向けて今後さらに重要となる、ディープラーニング技術の「深層ニューラルネットワーク」(DNN)モデルの高効率な推論を実現する「隠れニューラルネットワーク」(HNN)理論を利用した低消費電力型の新規アクセラレータLSIの試作チップを開発し…